Agroalimentaire
Diag Data IA pour l’agroalimentaire
Saisonnalité, durée de vie courte des produits, exigences de traçabilité : l’agroalimentaire est un terrain idéal pour l’IA, à condition de partir des bonnes données.
Cas d’usage de l’IA fréquemment identifiés
Prévision de la demande
Réduire ruptures et invendus en anticipant les volumes par produit et par client.
Réduction des pertes
Identifier les causes de pertes matière et de déclassements.
Traçabilité augmentée
Relier automatiquement lots, matières premières et réclamations.
Sobriété énergétique
Piloter les consommations des équipements les plus énergivores.
Les données que nous analysons
- Historique des ventes et promotions
- Lots et traçabilité
- Données de production et rendements
- Consommations énergétiques
Le diagnostic évalue la qualité et l’accessibilité de ces données, puis classe les cas d’usage selon leur valeur et leur faisabilité. Voir le déroulé · Voir le financement
~100Diag Data IA réalisés
PME & ETIindustrielles accompagnées
- Resistex
- WIT
- Mecalectro
- CF Group
Faites financer votre Diag Data IA
Un échange de 20 minutes avec un expert Himydata pour vérifier votre éligibilité, estimer votre reste à charge et cadrer les premiers cas d’usage.